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流程挖掘工具的应用

  • 发布时间:2025-05-20    
  • 流程挖掘(Process Mining)是一种通过分析企业信息系统(如ERP、CRM、BPM等)中的日志数据,可视化业务流程并优化效率的技术。它广泛应用于运营管理、合规审计、数字化转型等领域,帮助企业发现流程瓶颈、提升自动化水平。


    流程挖掘工具的核心应用场景


    业务流程优化


    自动还原真实业务流程,识别低效环节(如重复审批、延迟节点)。


    对比理想流程与实际执行的差异,提供改进建议。


    合规与风险管理


    检测异常操作(如违规跳过步骤),确保流程符合内控要求。


    辅助审计,提供数据驱动的合规报告。


    数字化转型支持


    RPA(机器人流程自动化)提供精准的流程路径,避免“盲自动化”。


    结合AI预测潜在问题(如供应链中断风险)。


    客户体验提升


    分析服务流程(如客服工单处理),减少客户等待时间。


    望繁信的流程挖掘解决方案


    作为国内领先的流程智能服务商,望繁信具有以下能力:


    多系统数据整合:支持从SAP、OA、CRM等系统提取日志数据。


    可视化分析:通过流程图、热力图直观展示流程偏差。


    AI驱动优化:智能推荐流程改进方案,降低人工分析成本。


    适用行业:金融、制造、物流、医疗等需高效流程管理的领域。


    如需了解望繁信流程挖掘工具如何助力您的业务,请联系客服电话:400-056-2908 获取案例演示或定制方案。

     

     


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